<p><strong>KI wirksam einsetzen – als Enabler für modernes Software Engineering.</strong></p> <p>Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung grundlegend. In dieser Rolle unterstützt du ein etabliertes Finanzunternehmen dabei, KI gezielt, verantwortungsvoll und mit messbarem Mehrwert einzusetzen – mit Fokus auf tragfähige Lösungen, die sich in bestehende Entwicklungsprozesse, Toolchains und regulierte Umgebungen integrieren lassen.</p> <p>Der Arbeitgeber ist im Finanzumfeld tätig (Brokerage) und war bzw. ist First Mover seiner Branche im Bereich Technology. Im Zentrum der Rolle steht der Aufbau eines modernen, KI-gestützten Engineering-Ansatzes – insbesondere im Bereich Coding Enablement mit Claude AI. Bereits heute wird Claude u. a. für DevOps-, GitOps- und Workflow-Optimierung eingesetzt; es geht nicht um punktuelle Automatisierung, sondern um die systematische Integration von KI in Entwicklungs-, DevOps- und Geschäftsprozesse.</p> <p>Die Rolle ist bewusst hybrid angelegt: eine Kombination aus Softwarearchitektur und KI-Development mit starkem Fokus auf praktische Umsetzung, Skalierbarkeit, Orchestrierung und nachhaltige Integration.</p> <h2>Aufgaben</h2> <ul> <li><strong>KI im Engineering etablieren:</strong> Weiterentwicklung von KI entlang der gesamten Softwareentwicklung, mit Fokus auf Innovation, praktische Umsetzung, Skalierbarkeit und nachhaltige Integration</li> <li><strong>Agentenbasierte Systeme orchestrieren:</strong> Konzeption, Aufbau und Steuerung von AI-Agenten sowie deren Zusammenspiel innerhalb komplexer Systemlandschaften</li> <li><strong>Use Cases und Architekturen gestalten:</strong> Identifikation sinnvoller Einsatzfelder und Entwicklung skalierbarer Architekturansätze</li> <li><strong>Prototypen in die Praxis überführen:</strong> Überführung von Ideen und PoCs in produktive, stabile Lösungen</li> <li><strong>DevOps &#x26; Workflows optimieren:</strong> Einsatz von KI zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen, CI/CD, GitOps und operativen Abläufen</li> <li><strong>Technisch gestalten:</strong> Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen (LLMs, RAG-Systeme, agentische Architekturen)</li> <li><strong>Eigenes Framework weiterentwickeln:</strong> Arbeit mit und Ausbau eines bestehenden internen Frameworks für KI-gestützte Entwicklung und Automatisierung</li> <li><strong>Qualität und Compliance sicherstellen:</strong> Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Nachvollziehbarkeit, Sicherheit und Testing</li> </ul> <h2>Qualifikation</h2> <ul> <li>Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur, komplexen Systemlandschaften (DevOps) und modernen Entwicklungsprozessen</li> <li>Praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI-Systemen, insbesondere LLMs und agentenbasierten Ansätzen</li> <li>Verständnis für Multi-Agenten-Systeme, Workflows und deren Integration in bestehende Systeme</li> <li>Kenntnisse in CI/CD, GitOps und automatisierten Entwicklungsprozessen</li> <li>Hands-on-Mentalität: Fähigkeit, Konzepte se