<p>Wir suchen einen Senior Developer (ML/Data) zur Unterstützung bei der Entwicklung einer webbasierten Plattform zur automatisierten Extraktion und Verarbeitung von Dokumentendaten mittels Generativer KI. Das Projekt fokussiert sich auf die Steigerung der Produktivität und Qualität in administrativen Prozessen durch den Einsatz modernster Cloud-Services und Large Language Models.</p> <p><strong>Key Facts</strong><br> Start: 22.07.2026<br> Dauer: Nicht bekannt<br> Auslastung: 100 %<br> Einsatzart:<br> Einsatzort: Frankfurt am Main<br> Einsatzland: Deutschland</p> <p>Ihre Aufgaben</p> <p>• Integration und Anpassung von Services zur Datenextraktion und Automatisierung (z.B. Extraktion aus PDF-Vertragsunterlagen, Interpretation, Bereinigung und Überführung in JSON-Strukturen bzw. Vektordatenbanken)</p> <p>• Analyse gemeinsam mit Fachexperten anhand von Echtbeispielen und Ableitung technischer Anforderungen</p> <p>• Konzeption der technischen Umsetzung unter Nutzung von AWS Bedrock Data Automation oder anderer technischer Services</p> <p>• Implementierung und Anpassung der Komponenten entsprechend der Konzeption</p> <p>• Testen, Debuggen sowie Optimierung gemeinsam mit Fachanwendern zur Sicherstellung der Qualitätsstandards</p> <p>• Erstellung technischer und fachlicher Dokumentation</p> <p>• Durchführung von Arbeitspaketen, Erreichen von Storypoints sowie Sicherstellung der Team-Velocity im Rahmen agiler Sprints und PI-Intervallen</p> <p>• Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse und enge Zusammenarbeit im Team</p> <p>Muss-Anforderungen</p> <p>• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Programmierung im Enterprise-Umfeld bei Unternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitenden in der Programmiersprache Python sowie entsprechende technische Fähigkeiten</p> <p>• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Kommunikation mit Endnutzern und in der Anforderungserhebung sowie entsprechende kommunikative Fähigkeiten</p> <p>• Nachweis von mindestens 4 Referenzen bezüglich der Erfahrung in der automatisierten Extraktion von Daten aus Vertrags- und Rechnungsdokumenten sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate</p> <p>• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS-Services für die Dokumenten- und Datenextraktion, wie beispielsweise Bedrock Data Automation oder Textract, innerhalb der AWS-Umgebung sowie entsprechende technische Fähigkeiten</p> <p>Kann-Anforderungen</p> <p>• Nachweis von mindestens 3 Referenzen für die Integration der Datenextraktion in RAG-Pipelines und Workflows auf Basis von AWS, zum Beispiel unter Nutzung von Bedrock, Data Automation und weiteren AWS-Services</p> <p>• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau der entsprechenden Infrastruktur in AWS</p> <p>• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Nutzung von AWS Bedrock Data Automation</p> <p>Weitere Informationen</p> <p>Der Einsatzort ist Frankfurt am Main. Der Leistungszeitraum umfasst 80 Personentage, wovon 8 Tage vor Ort für PI-Plannings und Workshops vorgesehen sind.</p> <p><strong>Let’s power th