<p><strong>Responsabilidades do dia a dia:</strong></p><ul><li>Liderar o design, desenvolvimento e implementação de modelos avançados de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos para resolver problemas de negócio complexos.</li><li>Explorar e aplicar ativamente as mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Large Language Models (LLMs) e Agentes para criar soluções de ponta.</li><li>Atuar como referência técnica e mentor(a) para a equipe de Cientistas de Dados, promovendo o desenvolvimento profissional e a troca de conhecimento.</li><li>Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos em soluções técnicas e garantir a entrega de valor.</li><li>Conduzir análises exploratórias de dados complexas, identificando padrões, tendências e insights acionáveis que guiem a tomada de decisão estratégica.</li><li>Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez e eficiência.</li><li>Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA.</li><li>Definir e ter a capacidade de obter datasets necessários para análises e modelagens e ambientes exploratórios e produtivos de alta escala.</li></ul><p><strong>O que buscamos:</strong></p><ul><li>Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.</li><li>Experiência comprovada em construção e implementação de modelos de machine learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos.</li><li>Conhecimento aprofundado e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes.</li><li>Experiência em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.</li><li>Experiência na formação, desenvolvimento e liderança técnica de equipes de Ciência de Dados.</li><li>Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL.</li><li>Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica e criativa, com uma abordagem orientada a resultados.</li><li>Excelentes habilidades de comunicação, liderança e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização.</li><li>Proatividade, curiosidade e paixão por aprendizado contínuo.</li></ul><p><strong>Diferenciais:</strong></p><ul><li>Experiência com ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka).</li><li>Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.</li><li>Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) para desenvolvimento e deploy de soluções de IA.</li><li>Portfólio de projetos relevantes em Ciência de Dados, especialmente com aplicações de GenAI e LLMs.</li><li>PublicaÃ