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GenAI Engineer (m/w/d)
Machine Learning Reply
Location
Germany
Work Mode
Remote
Type
Internship
Sector
Tech
First Seen
2026-08-08
Source
arbeitnow
Remote Germany IT ERP Data Engineering Deadline Unclear
Job Description
<h3>Aufgaben</h3><p style="min-height: 1.7em;"></p><ul><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Als<strong> GenAI Engineer (m/w/d)</strong> entwickelst und implementierst du eigenständig <strong>Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen</strong> für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen.&nbsp;</p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du entwickelst und wartest <strong>KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen</strong> und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.&nbsp;</p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Die Arbeit an <strong>komplexen KI-Projekten</strong>, die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten.&nbsp;</p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du nutzt deine <strong>Kommunikationsstärke</strong>, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.&nbsp;</p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du arbeitest über <strong>verschiedene Technologie-Stacks hinweg</strong>, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.&nbsp;</p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams.&nbsp;</p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du profitierst von unserem Team, <strong>Lernressourcen, Hackathons</strong> und anderen Möglichkeiten, deine <strong>technische Entwicklung im Bereich Generative AI</strong> voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.&nbsp;</p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3>Benefits</h3><p style="min-height: 1.7em;"></p><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Regelmäßige und systematische (externe und interne) <strong>Weiterbildungsmöglichkeiten in Generative AI, LLM-Entwicklung und Cloud-Architektur</strong>&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Zugang zu <strong>branchenübergreifenden Projekten</strong>, z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Kooperationen mit <strong>führenden Partnern in Cloud, AI/ML und AutoML </strong>und<strong> Zugang zu Enterprise-Versionen </strong>führender LLMs&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Arbeit in einer <strong>offenen, flachen Umgebung</strong> innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListSty
Skills
Data Science